🌊การบังคับชำระหนี้ของ AF2.0 (AF2.0 Liquidation)

AF2.0 ทำให้เราสามารถกำหนดวิธีการบังคับชำระหนี้ได้หลากหลายแบบสำหรับสินทรัพย์ค้ำประกันแต่ละอย่าง เริ่มแรกเลย เราได้เพิ่มระบบการบังคับชำระหนี้แบบสองชั้นซึ่งขึ้นอยู่กับสัดส่วนหนี้ (ความเสี่ยง) ของ positions สองชั้นนี้ได้แก่:

ชั้นที่ 1: การค่อยๆ repurchase ผ่าน Close Factor โดยที่มีเปอเซ็นต์ส่วนลดที่คงที่

การ Repurchase นั้นเป็นวิธีที่ทำให้การปิด positions มีราคาถูกกว่าการบังคับชำระหนี้แบบปกติซึ่งเราได้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพบน Automated Vaults ของเราอยู่แล้ว สำหรับ AF2.0 เราวางแผนไว้ว่าจะเพิ่มการ repurchase เข้าไปในชั้นที่ 1

การ Repurchase จะสร้างแรงจูงใจโดยการเสนอสินทรัพย์ค้ำประกันของผู้กู้ให้ repurchasers ซื้อโดยมีเปอเซ็นต์ส่วนลด เพื่อให้ repurchasers ให้ความสำคัญกับ positions ที่มีความเสี่ยงมากกว่า ส่วนลดนี้จะเริ่มที่ 5% และจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆจนถึง 10% เมื่อสัดส่วนหนี้เพิ่มขึ้น

โปรดทราบไว้ว่า 80% ของมูลค่าหลังหักส่วนลดจะถูกนำไป buyback & burn โทเค็น ALPACA เพื่อที่จะให้แพลตฟอร์มมีความแข็งแรงในช่วงตลาดขาลง และเพราะว่ารายได้มากถึงครึ่งหนึ่งของโปรโตคอลที่จะถูกนำไปให้โทเค็น ALPACA ผ่านการกระทำของ governance นั้นเป็นมาตรการสำรองแผนประกันที่จะรับรองความปลอดภัยของ LYF positions

พารามิเตอร์ที่เรียกว่า "Close Factor" จะกำหนดเปอเซ็นต์ของหนี้ใน positions ที่ liquidator สามารถชำระคืนได้ในหนึ่งธุรกรรม นี่หมายความว่า positions แค่บางส่วนจะถูกบังคับชำระหนี้ เพียงพอที่จะทำให้ความเสี่ยงกลับมาปกติ ซึ่งเราเรียกสิ่งนี้ว่า Gentle Liquidation (การค่อยๆบังคับชำระหนี้) หรือในกรณีนี้อาจะเรียกได้ว่าการ Gentle Repurchase ซึ่งเป็นกระบวนการลดค่าใช้จ่ายในการบังคับชำระหนี้สำหรับผู้กู้

การ repurchase นี้เป็นเพียงแค่ชั้นแรกที่จะถูกใช้ถ้าจำเป็นต้องมีการบังคับชำระหนี้ เพราะว่าการ repurchase เป็นทางเลือกที่ถูกที่สุดสำหรับผู้ที่เปิด position แต่ถ้าชั้นนี้ไม่ถูกใช้งาน จะมีชั้นสำรองที่จะถูกนำมาใช้

ชั้นที่ 2: ขายบน DEXs

ถ้าสัดส่วนหนี้ของบัญชีเกินกว่า debt threshold ที่กำหนดไว้ (และยังไม่มี repurchaser เข้ามา) จะมีฟังก์ชั่นสำรองที่จะอนุญาติให้ใครก็ได้ขายสินทรัพย์ค้ำประกันบน DEX เพื่อชำระหนี้คืนบน DEX และรับส่วนแบ่งจากรายได้ วิธีนี้เป็นวิธีที่คล้ายกับการบังคับชำระหนี้ในปัจจุบัน เราจะแชร์พารามิเตอร์สำหรับวิธีเหล่านี้ในอนาคต

คุณสามารถทดลองใช้ Repurchasing Simulation ได้ที่นี่